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算法类型：
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运算文件类型：
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使用场景：
全部决策树随机森林梯度提升树保序回归 K均值聚类二分K均值聚类
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generalized linear regression（广义线性回归）浏览量：77

算法类型：回归模型发布时间：2019.02.01 运算文件类型：spark框架文件使用场景：随机森林适用人群：所有人

算法描述：
适用于自变量X和因变量Y为线性关系，对于输入空间一个区域改变会影响所有其他区域的问题，解决为：把输入空间划分成若干个区域，然后对每个区域用不同的多项式函数拟合
linear regression（线性回归）浏览量：75

算法类型：回归模型发布时间：2019.02.01 运算文件类型：spark框架文件使用场景：决策树适用人群：所有人

算法描述：
线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。 [1] 回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。

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